この研究では、「メロディック」と評価された起床音を使っている人ほど、睡眠慣性を「まったく感じない」と回答する傾向が統計的に有意に多くみられました。
反対に、「メロディックでも非メロディックでもない」と評価された音では、睡眠慣性を「しばしば感じる」という回答が有意に多くみられました。
起床音が「アラーム音」「音楽」「自然音」などのどの種類なのか、また、その音を本人が好きか嫌いかについては、睡眠慣性との有意な関係は確認されませんでした。
この研究で示されたのは関連性であり、特定のメロディーをアラームにすれば睡眠慣性が改善すると実証した研究ではありません。論文でも、今回の結果を予備的な知見として、さらに研究する必要があるとしています。
参考：Alarm tones, music and their elements: Analysis of reported waking sounds to counteract sleep inertia【2020年】
【研究や論文は、chatGPTに著作権に配慮して、要点をまとめてもらっています。[ ]のメモは僕の意見・感想です】
内容の信頼性：6／10
『PLOS ONE』に掲載された査読付き研究で、統計解析の方法や有意確率、効果量などが明示されています。
一方、最終的な解析対象は50人と比較的小規模です。また、参加者が日常的に使っている起床音と、本人が感じた睡眠慣性を質問票で調べた自己申告式の研究です。客観的な覚醒度・反応速度の検査は行われていません。
論文でも、今後は起床直後に測定することや、Psychomotor Vigilance Testなどの客観的指標を加えることが望ましいと述べています。これらを踏まえ、この研究単独で一般化するには限界があるため6点としました。
何の研究か？
普段使っているアラームや音楽などの「起床音」と、起床後に感じる睡眠慣性との関係を調べた研究です。
参加者は匿名のオンライン質問票に回答しました。最初の回答者は83人で、不完全・不整合な回答を除いて73人となり、さらに起床音を使用していない人を除外した**50人（N＝50）**が分析対象となりました。
質問票は起床後4時間以内に回答する形式で、起床音の種類、音への好み、メロディー・リズム・テンポ・音程・音量などの特徴と、本人が感じた睡眠慣性を調べています。調査は2017年5月から2018年5月に実施されました。
研究した理由は？
睡眠慣性は、目が覚めた直後に覚醒度や認知機能が低下する現象です。
過去の研究から、音や音楽が睡眠慣性への対策になる可能性は示されていました。しかし、どのような音楽的特徴が関係しているのかは明確になっていませんでした。
そこで研究チームは、
「起床音の種類は睡眠慣性と関係するのか」
「その音に対する本人の好き嫌いは関係するのか」
「メロディーなどの音楽的要素は関係するのか」
という3つの研究課題を設定しました。
結果はどうだったか？
| 調べた項目 | 結果 | 分かりやすく言うと |
|---|---|---|
| 起床音の種類 | 有意な関係なし | アラーム音・音楽など、音の種類そのものと睡眠慣性には明確な関係は確認されなかった |
| 起床音への好き・嫌い | 有意な関係なし | 好きな音で起きるかどうかと、睡眠慣性には明確な関係は確認されなかった |
| 起床音のメロディー性 | 有意な関係あり | メロディー性の違いと睡眠慣性には統計的な関係がみられた |
| メロディー性（Fisher検定） | 有意な関係あり | メロディー性と睡眠慣性の関係が別の統計解析でも確認された |
| 「メロディック」×「睡眠慣性をまったく感じない」 | 予想より有意に多い | メロディックな起床音を使う人では、「睡眠慣性をまったく感じない」という回答が多かった |
| 「どちらでもない音」×「睡眠慣性をしばしば感じる」 | 予想より有意に多い | メロディックでも非メロディックでもない音を使う人では、「睡眠慣性をしばしば感じる」という回答が多かった |
| メロディー性とリズム性の関係 | 有意な関係あり | メロディー性が高い音ほど、リズム性とも強く関連していた |
① 起床音の「種類」
睡眠慣性と起床音の種類との間に、有意な関係はありませんでした。
χ²(12, N＝50)＝14.07、p＝0.296
つまり、「アラーム音なのか、音楽なのか」といった大まかな分類だけでは、睡眠慣性との明確な関係は確認できませんでした。
② 起床音に対する「好き・嫌い」
起床音に対する本人の主観的な感情と睡眠慣性との間にも、有意な関係はありませんでした。
Fisherの正確確率検定：χ²(N＝50)＝21.05、p＝0.068
③ 起床音の「メロディー性」
ここでは有意な関係が確認されました。
Pearsonのχ²検定：χ²(16, N＝50)＝26.77、p＝0.044
さらにFisherの正確確率検定でも、
χ²(N＝50)＝23.54、p＝0.023、V＝0.37
となり、論文では中程度に強い効果量に相当するとしています。
特に、
睡眠慣性＝「まったくない」
＋
起床音＝「メロディック」
という組み合わせが、偶然に予想される数より有意に多く、
z＝2.4、p＝0.022
でした。
反対に、
睡眠慣性＝「しばしば感じる」
＋
起床音＝「メロディックでも非メロディックでもない」
という組み合わせも有意に多く、
z＝2.4、p＝0.022
でした。
さらに、メロディー性とリズム性の間にも強い関係が確認され、
Fisherの正確確率検定：χ²(N＝50)＝37.38、p＜0.001、V＝0.50
でした。
研究チームは、メロディーとリズムが起床後の睡眠慣性とどのように関係するのか、さらに検証する必要があると結論づけています。
スチュアート・J・マクファーレン
RMIT大学 メディア・コミュニケーション・スクール
（オーストラリア・ビクトリア州メルボルン）
ジャイア・E・ガルシア
RMIT大学 メディア・コミュニケーション・スクール
（オーストラリア・ビクトリア州メルボルン）
ダリン・S・ヴァーハーゲン
RMIT大学 デザイン・スクール
（オーストラリア・ビクトリア州メルボルン）
エイドリアン・G・ダイアー
RMIT大学 メディア・コミュニケーション・スクール
（オーストラリア・ビクトリア州メルボルン）
McFarlane et al. (2020). Alarm tones, music and their elements: Analysis of reported waking sounds to counteract sleep inertia. PLoS ONE, 15(1), e0215788.
